DAMA数据管理知识体系指南 数据管理协会（DAMA国际）著,DAMA中国分会翻译组 译. 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子版 mobi 在线

本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。

目　　录

中文版序一

中文版序二

原版序

第1章　数据管理……………………………………………………………………………………… 1

1.1　引言……………………………………………………………………………………………… 1

1.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 2

1.1.2　目标…………………………………………………………………………………… 2

1.2　基本概念………………………………………………………………………………………… 2

1.2.1　数据…………………………………………………………………………………… 2

1.2.2　数据和信息…………………………………………………………………………… 3

1.2.3　数据是一种组织资产………………………………………………………………… 4

1.2.4　数据管理原则………………………………………………………………………… 4

1.2.5　数据管理的挑战……………………………………………………………………… 6

1.2.6　数据管理战略………………………………………………………………………… 13

1.3　数据管理框架………………………………………………………………………………… 14

1.3.1　战略一致性模型……………………………………………………………………… 14

1.3.2　阿姆斯特丹信息模型………………………………………………………………… 15

1.3.3　DAMA-DMBOK框架………………………………………………………………… 15

1.3.4　DMＢOＫ 金字塔(Aｉｋｅｎ) …………………………………………………………… 19

1.3.5　DAMA 数据管理框架的进化………………………………………………………… 20

1.4　DAMA 和DMＢOＫ ……………………………………………………………………………… 23

1.5　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 25

第2章　数据处理伦理……………………………………………………………………………… 28

2.1　引言…………………………………………………………………………………………… 28

2.2　业务驱动因素………………………………………………………………………………… 29

2.3　基本概念……………………………………………………………………………………… 30

2.3.1　数据伦理准则………………………………………………………………………… 30

2.3.2　数据隐私法背后的原则……………………………………………………………… 31

2.3.3　在线数据的伦理环境………………………………………………………………… 34

2.3.4　违背伦理进行数据处理的风险……………………………………………………… 34

2.3.5　建立数据伦理文化…………………………………………………………………… 37

2.3.6　数据伦理和治理……………………………………………………………………… 40

2.4　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 40

第3章　数据治理…………………………………………………………………………………… 43

3.1　引言…………………………………………………………………………………………… 43

3.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 45

3.1.2　目标和原则…………………………………………………………………………… 46

3.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 47

3.2　活动…………………………………………………………………………………………… 53

3.2.1　规划组织的数据治理………………………………………………………………… 53

3.2.2　制定数据治理战略…………………………………………………………………… 55

3.2.3　实施数据治理………………………………………………………………………… 60

3.2.4　嵌入数据治理………………………………………………………………………… 62

3.3　工具和方法…………………………………………………………………………………… 63

3.3.1　线上应用/网站……………………………………………………………………… 63

3.3.2　业务术语表…………………………………………………………………………… 64

3.3.3　工作流工具…………………………………………………………………………… 64

3.3.4　文档管理工具………………………………………………………………………… 64

3.3.5　数据治理记分卡……………………………………………………………………… 64

3.4　实施指南……………………………………………………………………………………… 64

3.4.1　组织和文化…………………………………………………………………………… 64

3.4.2　调整与沟通…………………………………………………………………………… 65

3.5　度量指标……………………………………………………………………………………… 65

3.6　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 66

第4 章　数据架构…………………………………………………………………………………… 69

4.1　引言…………………………………………………………………………………………… 69

4.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 70

4.1.2　数据架构成果和实施………………………………………………………………… 71

4.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 72

4.2　活动…………………………………………………………………………………………… 77

4.2.1　建立企业数据架构…………………………………………………………………… 79

4.2.2　整合其他企业架构…………………………………………………………………… 82

4.3　工具…………………………………………………………………………………………… 83

4.3.1　数据建模工具………………………………………………………………………… 83

4.3.2　资产管理软件………………………………………………………………………… 83

4.3.3　图形设计应用………………………………………………………………………… 83

4.4　方法…………………………………………………………………………………………… 83

4.4.1　生命周期预测………………………………………………………………………… 83

4.4.2　图标使用规范………………………………………………………………………… 84

4.5　实施指南……………………………………………………………………………………… 84

4.5.1　就绪评估和风险评估………………………………………………………………… 85

4.5.2　组织和文化……………………………………………………………………………86

4.6　数据架构治理………………………………………………………………………………… 86

4.6.1　数据架构治理活动…………………………………………………………………… 86

4.6.2　度量指标……………………………………………………………………………… 87

4.7　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 87

第5章数据建模和设计…………………………………………………………………………… 90

5.1　引言…………………………………………………………………………………………… 90

5.1.1　业务驱动因素………………………………………………………………………… 90

5.1.2　目标和原则…………………………………………………………………………… 91

5.1.3　基本概念……………………………………………………………………………… 92

5.2　活动…………………………………………………………………………………………… 112

5.2.1　规划数据建模……………………………………………………………………… 112

5.2.2　建立数据模型……………………………………………………………………… 113

5.2.3　审核数据模型……………………………………………………………………… 117

5.2.4　维护数据模型……………………………………………………………………… 117

5.3　工具…………………………………………………………………………………………… 117

5.3.1　数据建模工具……………………………………………………………………… 117

5.3.2　数据血缘工具……………………………………………………………………… 117

5.3.3　数据分析工具……………………………………………………………………… 118

5.3.4　元数据资料库……………………………………………………………………… 118

5.3.5　数据模型模式……………………………………………………………………… 118

5.3.6　行业数据模型………………………………………………………………………118

5.4　方法…………………………………………………………………………………………… 119

5.4.1　命名约定的 佳实践……………………………………………………………… 119

5.4.2　数据库设计中的 佳实践………………………………………………………… 119

5.5　数据建模和设计治理………………………………………………………………………… 120

5.5.1　数据建模和设计质量管理………………………………………………………… 120

5.5.2　度量指标…………………………………………………………………………… 121

5.6　文献引用与推荐……………………………………………………………………………… 123

第6章　数据存储和操作………………………………………………………………………… 127

6.1　引言…………………………………………………………………………………………… 127

6.1.1　业务驱动因素……………………………………………………………………… 128

6.1.2　目标和原则……………

国际数据管理协会（DAMA国际）是全球数据管理专业人士组织，是一个国际性非营利性会员组织，在世界范围内拥有数十家分会。DAMA国际独立于任何特定的供应商、技术和方法，促进对数据信息管理以及把知识作为企业的重要资产的理解、发展和实践，其使命是带领数据管理行业走向成熟。DAMA国际每年举行DAMA国际研讨会，提供专业认证方案，与ICCP合作开发数据管理专业人士的认证等，其目的是支持业务战略，增进对数据和信息管理的了解，促进其发展，推广其实践。

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数据管理战略的组成应包括

1）令人信服的数据管理愿景

2）数据管理的商业案例总结。

3）指导原则、价值观和管理观点

4）数据管理的使命和长期目标。

5）数据管理成功的建议措施。

6）符合 SMART原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12~24个月）数据管理计划目标

7）对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。

8）数据管理程序组件和初始化任务。

9) 具体明确范围的优先工作计划。

10）一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。

数据管理战略的组成应包括

1）令人信服的数据管理愿景

2）数据管理的商业案例总结。

3）指导原则、价值观和管理观点

4）数据管理的使命和长期目标。

5）数据管理成功的建议措施。

6）符合 SMART原则（具体、可衡量、可操作、现实、有时间限制）的短期（12~24个月）数据管理计划目标

7）对数据管理角色和组织的描述，以及对其职责和决策权的总结。

8）数据管理程序组件和初始化任务。

9) 具体明确范围的优先工作计划。

10）一份包含项目和行动任务的实施路线图草案。

数据管理战略规划的可交付成果包括：

1）数据管理章程。

包括总体愿景、业务案例、目标、指导原则、成功衡量标准、关键成功因素、可识别的风险、运营模式等。

2）数据管理范围声明。

包括规划目的和目标（通常为3年），以及负责实现这些目标的角色组织和领导。

3）数据管理实施路线图。

确定特定计划、项目、任务分配和交付里程碑（参见第15章）。

数据管理战略应涉及与组织有关的所有DAMA数据管理框架知识领域（图1-5）

4）售卖数据（Selling Data）。一些组织为产品或销售将数据打包从数据中获得的洞察。

3) 字段重载。随着时间的推移，有些组织会出于不同的商业目的重复字段，而不是更改数据模型和用户界面

编辑推荐

适读人群 ：数据管理领域的各类技术、研究、管理和业务人员，以及工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域人士，高校MBA或者计算机专业师生。

本书是关于数据管理知识体系的专业指南，可以使从业者有效提升数据管理知识和技能，是DAMA国际推出的数据管理专业人士考试培训及备考的书籍。

在信息朝代，数据已经成为最重要的要素.数据管理对于提升企业对业绩、风险和市场响应的管理能力具有重要现实意义。

书籍介绍

本书是数据管理协会（DAMA国际）组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书。从数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等方面介绍了数据管理的知识体系。