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内容简介:
高铁梅、陈磊、王金明、张同斌编著的这本《经 济周期波动分析与预测方法(第2版)》系统地介绍了 国内外经济周期波动研究的进展、相关理论及多种实 用的经济周期波动测定、分析与预测的计量方法,介 绍了经济周期波动研究的一些重要的拓展研究问题, 以及作者的*研究成果。本书作者都具有多年从事 经济周期波动分析和预测及其研究工作的经历,因此 本书在取材与写法上都充分注意实用性,含有丰富的 国内外实例可供读者阅读参考。本书对从事宏观经济 管理研究的研究人员、政府相关决策和管理部门的工 作人员以及企业景气分析的从业人员都有较高的参考 价值,也可以作为经济和管理类的硕士研究生和博十 研究生的专业课教材。
书籍目录:
第1篇 基础篇
第1章 经济周期波动分析与预测的历史及现状
1.1 以哈佛指数为代表的“晴雨计”时期
1.2 20世纪50—60年代经济周期波动监测研究的大发展时期
1.2.1 以扩散指数和合成指数为代表的宏观经济监测系统的建立
1.2.2 景气动向调查方法的兴起
1.2.3 宏观经济计量模型应用于经济周期波动的分析和预测
1.2.4 季节调整方法有了重大进展
1.3 20世纪70—90年代经济周期波动研究的特点
1.3.1 增长循环的提出
1.3.2 走向国际化
1.3.3 景气指标体系的修订
1.3.4 经济周期波动的测定、分析和预测方法不断发展
1.4 21世纪初经济周期波动研究的新发展
1.4.1 多维框架经济周期监测系统的建立
1.4.2 经济周期结构变化及特点研究的新进展
1.4.3 经济周期波动的监测工作由政府转向社会研究团体
1.5 中国经济周期波动的研究进展与现状
1.5.1 我国经济周期波动的理论和模型分析
1.5.2 我国经济周期波动的监测和预警研究
第2章 经济周期波动理论与宏观经济调控
2.1 经济周期波动理论的演进历程及学派研究
2.1.1 马克思对经济危机的阐释
2.1.2 早期经济周期理论
2.1.3 古典主义的解释
2.1.4 凯恩斯主义的经济周期理论
2.1.5 货币主义对经济周期波动的解释
2.1.6 理性预期
2.1.7 实际经济周期理论
2.1.8 新凯恩斯主义模型中对经济周期本质的阐释
2.1.9 关于经济周期理论不同流派的共识
2.2 萨缪尔森的乘数-加速数相互作用模型
2.2.1 几个有关的概念
2.2.2 萨缪尔森的乘数-加速数模型
2.2.3 希克斯经济周期模型
2.3 经济周期波动的预测与宏观经济调控
2.3.1 宏观经济调控的时滞和经济周期波动的预测
2.3.2 宏观经济调控的政策目标
2.3.3 宏观经济调控的政策手段
第3章 经济周期波动的若干基本概念
3.1 经济周期波动的含义
3.2 经济周期波动的类型
3.2.1 基钦周期
3.2.2 朱格拉周期
3.2.3 库兹涅茨周期
3.2.4 康德拉季耶夫周期
3.2.5 各种经济周期的相互作用
3.3 经济时间序列的分解
3.3.1 加法模型
3.3.2 乘法模型
3.3.3 对数加法模型
3.3.4 伪加法模型
3.4 古典周期波动、增长周期波动与增长率周期波动
3.4.1 古典周期波动
3.4.2 增长周期波动
3.4.3 增长率周期波动
3.5 经济周期波动的转折点
3.6 经济周期波动的基准日期
3.7 先行、一致和滞后指标
3.7.1 先行指标
3.7.2 一致指标
3.7.3 滞后指标
第4章 季节变动调整及测定长期趋势
4.1 用虚拟变量的季节调整法
……
第2篇 传统的经济周期波动测度、分析与预测方法
第5章 景气指标选择方法
第6章 景气指数方法
第7章 宏观经济监测预警信号系统
第8章 商情调查方法
第9章 经济指标分析预测方法
第3篇 经济周期波动测度、分析与预测方法的拓展研究
第10章 经济周期波动的谱分析
第11章 滤波方法与增长周期分析
第12章 状态空间模型和SWI景气指数
第13章 马尔可夫区制转换模型及其应用
附录
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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书籍介绍
高铁梅、陈磊、王金明、张同斌编著的这本《经 济周期波动分析与预测方法(第2版)》系统地介绍了 国内外经济周期波动研究的进展、相关理论及多种实 用的经济周期波动测定、分析与预测的计量方法,介 绍了经济周期波动研究的一些重要的拓展研究问题, 以及作者的最新研究成果。本书作者都具有多年从事 经济周期波动分析和预测及其研究工作的经历,因此 本书在取材与写法上都充分注意实用性,含有丰富的 国内外实例可供读者阅读参考。本书对从事宏观经济 管理研究的研究人员、政府相关决策和管理部门的工 作人员以及企业景气分析的从业人员都有较高的参考 价值,也可以作为经济和管理类的硕士研究生和博十 研究生的专业课教材。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:7分
文字风格:8分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:7分
知识深度:5分
知识广度:7分
实用性:5分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:3分
情感共鸣:5分
引人入胜:6分
现实相关:3分
沉浸感:3分
事实准确性:7分
文化贡献:3分