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内容简介:
《高等概率论》由三部分内容组成。第一部分是测度论基础(第1~3章)。主要介绍测度的扩张定理和分解定理,Lebesgue—Stieltjes测度、可测函数及其积分的基本性质,还有乘积可测空间和Fubini定理等。第二部分是第4~6章。主要介绍独立随机变量序列的极限定理,包括中心极限定理、级数收敛定理、大数定律和重对数律。在介绍中心极限定理之前,介绍了测度的弱收敛、特征函数以及相关结论。这部分内容突出了经典的概率论证明技巧。第三部分为第7、8章,介绍一些特殊的随机过程。第7章介绍离散鞅论,第8章简单介绍了马氏链、布朗运动和高斯自由场。
《高等概率论》适合教学专业的研究生作为教材,亦可作为教师参考用书。
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其它内容:
书籍介绍
《高等概率论》由三部分内容组成。第一部分是测度论基础(第1~3章)。主要介绍测度的扩张定理和分解定理,Lebesgue—Stieltjes测度、可测函数及其积分的基本性质,还有乘积可测空间和Fubini定理等。第二部分是第4~6章。主要介绍独立随机变量序列的极限定理,包括中心极限定理、级数收敛定理、大数定律和重对数律。在介绍中心极限定理之前,介绍了测度的弱收敛、特征函数以及相关结论。这部分内容突出了经典的概率论证明技巧。第三部分为第7、8章,介绍一些特殊的随机过程。第7章介绍离散鞅论,第8章简单介绍了马氏链、布朗运动和高斯自由场。
《高等概率论》适合教学专业的研究生作为教材,亦可作为教师参考用书。
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书籍信息完全性:7分
网站更新速度:6分
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书籍清晰度:8分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:8分
主题深度:5分
文字风格:9分
语言运用:4分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:5分
知识广度:3分
实用性:7分
章节划分:3分
结构布局:5分
新颖与独特:8分
情感共鸣:8分
引人入胜:3分
现实相关:4分
沉浸感:7分
事实准确性:3分
文化贡献:4分