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SVAR模型结构识别:前沿进展与应用研究书籍详细信息

  • ISBN:9787208184572
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  • 页数:291
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内容简介:

本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。


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其它内容:

书籍介绍

本书对计量经济学中比较专业的技术——结构向量自回归模型机构识别模型(SVAR)的前沿研究进展与应用进行了系统性的综述和原创性的研究。SVAR它可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时的结构性关系,在宏观计量经济研究中有重要应用。作者还通过编程技术,将该技术的应用展现给读者,包括编程程序的源代码和工具包,并配合与中国经济数据相关的案例研究,减弱了纯技术的单调枯燥,让SVAR模型技术的现实应用更接地气,也让读者和学生可以在研究中借鉴其编程程序,有一定的应用价值。


书籍真实打分

  • 故事情节:4分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:6分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:6分

  • 文笔流畅:5分

  • 思想传递:7分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:3分

  • 结构布局:3分

  • 新颖与独特:5分

  • 情感共鸣:8分

  • 引人入胜:6分

  • 现实相关:8分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:9分

  • 文化贡献:8分


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