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内容简介:
网络监听、网络对抗、网络管理、恶意代码分析、软件安全漏洞挖掘等应用领域常常需要分析未知协议的格式,高效、准确的自动化协议逆向分析技术一直是人们追求的目标。
《网络与信息安全前沿技术丛书:网络协议逆向分析及应用》是国内全面介绍自动化网络协议逆向分析及应用的学术专著,反映了协议逆向分析领域的新研究成果,可作为从事软件及协议逆向分析、网络管理、网络安全与对抗等方向的教学、科研及工程技术人员的参考书。
书籍目录:
第1章 绪论
1.1 协议
1.1.1 定义
1.1.2 网络体系结构
1.2 协议分析
1.2.1 应用需求
1.2.2 协议逆向工程
参考文献
第2章 协议设计原理
2.1 协议模型
2.2 协议设计的基本内容
2.2.1 协议的通信环境
2.2.2 协议提供的服务
2.2.3 协议功能
2.2.4 协议元素
2.3 差错控制技术
2.3.1 差错类型
2.3.2 差错检测技术
2.3.3 报文丢失、重复、失序处理技术
2.3.4 差错控制与层次的关系
2.4 典型协议
2.4.1 HDLC协议
2.4.2 PPP协议
2.4.3 IP协议
2.4.4 TCP协议
2.4.5 HTTP协议
2.5 总结与展望
参考文献
第3章 协议规范描述模型
3.1 概述
3.2 协议规范描述需求分析
3.3 高阶属性方法
3.3.1 协议格式分析
3.3.2 高阶属性文法
3.4 基于高阶属性方法的协议规范描述模型
3.5 模型实现
3.6 总结与展望
参考文献
第4章 基于网络流量的协议格式逆向分析
4.1 概述
4.2 序列比对技术
4.2.1 双序列比对
4.2.2 多序列比对
4.2.3 问题分析
4.3 典型报文序列分析方法
4.3.1 PI
4.3.2 PEXT
4.3.3 BFS
4.3.4 ScriptGen
4.3.5 Discoverel
4.3.6 Automaton
4.3.7 Netzob
4.4 基于递归聚类的协议格式提取方法
4.4.1 基本块划分
4.4.2 递归分析
4.4.3 报文结构信息分析
4.4.4 语义及取值约束推断
4.4.5 算法复杂度分析
4.5 人工知识在逆向分析中的应用
4.5.1 人工知识
4.5.2 半自动协议逆向分析
4.6 RPRA实现
4.6.1 输入模块
4.6.2 自动分析模块
4.6.3 输出模块
4.6.4 纠正模块
4.7 应用实例
4.7.1 样本集的获取
4.7.2 数据预处理
4.7.3 已知协议分析
4.8 总结与展望
参考文献
第5章 动态二进制程序分析技术
5.1 概述
5.2 动态污点分析技术
5.2.1 动态污点分析的原理
5.2.2 污点属性的传播特征
5.2.3 动态污点分析技术的应用
5.3 动态符号执行技术
5.3.1 符号执行的原理
5.3.2 符号执行技术的局限
5.3.3 动态符号执行的原理及应用
5.4 二进制分析平台简介
5 4 1Intel Pin
5.4.2 BltBlaze
5.4.3 其他二进制分析平台
5.5 总结与展望
参考文献
第6章 基于执行轨迹的协议格式逆向分析
6.1 概述
6.2 典型指令序列分析方法
6.2.1 Polyglot
6.2.2 AutoFormat
6.2.3 Tupni
6.2.4 Prospex
6.2.5 ReFormat
6.2.6 Dispatcher
6.3 基于混合符号执行的协议格式提取方法
6.3.1 概述
6.3.2 基本思想
6.3.3 基于中间语言的混合符号执行技术
6.3.4 语义解析层次的协议格式提取技术
6.3.5 原型实现及应用
6.4 总结与展望
参考文献
第7章 协议状态机推断技术
7.1 概述
7.2 基本定义
7.3 状态机推断技术研究现状
7.3.1 基于指令序列的状态机推断研究
7.3.2 基于报文序列的状态机推断研究
7.3.3 两类方法的比较
7.4 测试驱动状态融合的协议状态机推断方法-
7.4.1 状态融合问题分析
7.4.2 方法概述
7.4.3 初始状态机构造
7.4.4 状态匹配与融合
7.4.5 状态融合验证
7.4.6 实例分析
7.5 基于域知识的协议状态机主动推断算法
7.5.1 概述
7.5.2 L+N算法
7.5.3 基于强顺序约束关系的output query过滤机制
7.5.4 基于EPTT的output query预响应机制
7.5.5 基于正例样本变异的equivalence queor近似判定算法
7.5.6 实例分析
7.6 总结与展望
参考文献
第8章 协议逆向分析的应用
8.1 概述
8.2 Fuzzing测试技术
8.3 基于模型的Fuzzing技术面临的问题
8.3.1 数据格式的描述
8.3.2 测试用例的生成
8.4 文法驱动的Fuzzing测试技术
8.4.1 文法分析树的构造
8.4.2 测试节点的选择
8.4.3 基于语义的测试用例生成
8.5 应用实例
8.6 总结与展望
参考文献
附录 缩略语
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人物塑造:6分
主题深度:5分
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语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:5分
知识深度:8分
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章节划分:6分
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