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谐波电流发射测试及其标准化修订工作发展变化非常迅速，本书结合工程应用实践经验，分析了谐波电流发射测试涉及的电磁兼容检测规约及其影响，谐波电流测试基本试验条件及要求，谐波电流限值的起源与应用等方面的内容，对电压变化、电压波动、谐波电流检测中的数据测量、不确定度评估，以及谐波电流测定能力验证等重要内容，进行了提炼和总结。本书可作为电力电类专业高年级本科生、研究生教材，也可作为高校教师、从事中国强制性产品认证的工程技术人员参考。

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扈罗全，男，1972年生，江苏宜兴人，博士，高级工程师，硕士研究生导师。1996年在四川大学获得学士学位，2004年在同济大学获得硕士学位，2007年在南京邮电大学获得博士学位。中国电子学会会员，全国电磁兼容标准化技术委员会低频现象分技术委员会委员。从事工程电介质材料，无线通信，电子电气类产品电磁兼容检测与研究，研究领域有：无线通信，电磁兼容，复杂电磁环境监控，测试计量技术等。

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媒体评论

本书得到以下基金项目资助：国家质检总局科研项目(No.2012IK091、No.2014IK192)，项目名称分别为“家电产品重点高关注电磁危害因子建模及综合测试识别仪研制”“基于无线能量传输技术的电子产品电磁兼容检测评估技术研究”。江苏出入境检验检疫局科研项目(No.2014KJ13, No、2015KJ14)，项目名称分别为“谐波电流检测中的若干热点问题及其在标准中的应用研究”“频偏对信息产品谐波电流测试精度的影响及其控制研究”。

前言

前言步入21世纪以来，各领域的数据都呈现爆炸式的增长，对数据的管理和分析已成为人类面临的巨大的挑战。如今，工业界、研究界甚至政府部门都对大数据这一研究领域产生了巨大的兴趣。《自然》、《科学》等国际知名杂志也分别开设了专栏，用来讨论大数据带来的挑战和重要性。在过去的几年中，几乎所有主要的工业公司，其中包括EMC、甲骨文（Oracle）、IBM、微软、谷歌、亚马逊和Facebook等，都开始发展自己的大数据项目。随着大数据产业的蓬勃发展，数据已经成为可以与物质资产和人力资本相提并论的重要的生产要素，创造着巨大的社会和经济价值。在我国政府发布的“十二五”规划中，信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一被不断提出，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这些都是大数据的重要组成部分。而另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、随着大数据、互联网+等新技术、新应用的大量出现，电子通信技术发展日趋迅猛，对各类电子设备电磁兼容性能的要求不断提升。研究诸如谐波电流发射等现象的内在规律，开展相关标准的制定、修订工作，显得越发重要。本书作者有扎实的电磁场与微波技术理论基础，近10年来长期从事机电产品检测认证工作，参与国际电工委员会（IEC）国际标准体系下谐波电流发射测试相关标准的修订工作。目前新版IEC 6100032:2014标准的附录C.7和C.15条款的主要技术内容，均来自本书作者的研究成果。本书作者作为标准起草人，参与了我国国家标准GB 17625.1—2012的制定、修订工作。本书内容丰富，反映了的标准技术信息。本书第5章内容覆盖了新版IEC谐波电流发射测试标准中的内容。本书针对当前谐波电流发射测试工程的应用实践，以及在标准修订工作中经常涉及的各类技术问题展开深入阐述，部分材料来自作者的研究成果。书中一些材料是作者结合工程应用实践经验，对谐波电流发射涉及的若干重要内容进行的提炼和总结，是作者长期从事电磁兼容工程检测及教学研究过程中，经过系统加工而编辑成册的一块技术烁石。作者在书中把涉及谐波电流发射测试的重要内容放在一个系统框架中进行阐述，结构布局合理，内容描述详尽。本书作者参考和引用了大量技术标准资料。这些参考文献对从事电磁兼容工程应用的技术人员有很好的参考价值。鉴于电磁兼容检测技术的研究发展非常迅速，近年来谐波电流测试标准修订，以及技术条款增补工作异常活跃。相信本书的成功出版对我国谐波电流发射测试相关的标准化工作会产生积极的推动和示范作用。 衷心希望广大对电磁兼容检测技术感兴趣的读者能通过阅读本书得到启发和收益，结合自己在本领域的工程实践，推动和促进我国电磁兼容领域标准化工作健康发展。

朱洪波教授

南京邮电大学 

2015年9月信息安全技术，也都与大数据密切相关。在科技部发布的《“十二五”国家科技计划信息技术领域2013年度备选项目征集指南》中的“先进计算”板块已明确提出，重点发展“面向大数据的先进存储结构及关键技术”。在“十二五”收官之际，本书通过“基础、进阶、实战、应用”四个篇章共十五个章节，全面总结了过去五年中在大数据领域涌现的关键技术和典型应用，回顾大数据在我国从概念走向实践的发展历程，激励更多人才参与发展大数据这一国家战略中来，促进数据资源成为带动我国经济增长的新的要素。本书是国内本产学研合作，介绍大数据研究热点和技术难点的图书，它全方位解读了该领域的现状、趋势及挑战。本书详细介绍了大数据的生命周期、关键技术及应用领域，并突出强调了大数据整体解决方案的重要性。无论传统的数据仓库技术，还是新兴的分布式处理技术等方案都有特定的短板，无法满足大数据对于基础设施扩展性，数据处理个性化、多样性和一体化等方面的需求。因此，本书总结工业界和学术界多年实践经验，结合互联网、开源社区和大数据厂商多年的研究成果，融入作者对大数据的理解和分析，提出大数据解决方案参考模型，填补大数据领域目前尚未形成完善标准体系这一技术空白。本书内容由笔者多年的研究工作整理而成!在成书的过程中得到华中科技大学出版社王红梅编辑的大力支持，在此表示诚挚的感谢。本书在编写过程中广泛参考了许多专家、学者的文章、著作以及相关技术文献。笔者在此一并表示衷心感谢。由于水平有限，书中存在缺点、错误在所难免。恳请广大读者批评指正。